手書き文字認識
手書き文字認識は、認識可能な手書き入力を受け取るコンピュータの機能である。
入力方法により「オフライン手書き文字認識」と「オンライン文字認識」に区別される。
紙の上に書かれた文書イメージを光学スキャンすることで認識する。
手書き文字を画像データとして取り込み、文字コードを自動的に抽出し、テキストデータに変換してアプリケーションに受け渡す。
これで得られるデータは、手書き文字の静的な表現とみなすことができる。
手書き文字認識は光学文字認識に基づいている。
システムは、画像を前処理し、文字列の中に適切な分節を見つけて、最もそれらしい単語を見つける必要がある。
この技術は、保険会社のようなたくさんの手書きの文書を処理するビジネスで使われて、成功している。
認識の質は、文書を構造化することによって大幅に向上させることができる。
紙質の劣化が著しい資料や文献を残す為、この方式で文書を保存することがある。
テキストデータとして扱われるので、検索性が大幅に向上する。
入力方法により「オフライン手書き文字認識」と「オンライン文字認識」に区別される。
紙の上に書かれた文書イメージを光学スキャンすることで認識する。
手書き文字を画像データとして取り込み、文字コードを自動的に抽出し、テキストデータに変換してアプリケーションに受け渡す。
これで得られるデータは、手書き文字の静的な表現とみなすことができる。
手書き文字認識は光学文字認識に基づいている。
システムは、画像を前処理し、文字列の中に適切な分節を見つけて、最もそれらしい単語を見つける必要がある。
この技術は、保険会社のようなたくさんの手書きの文書を処理するビジネスで使われて、成功している。
認識の質は、文書を構造化することによって大幅に向上させることができる。
紙質の劣化が著しい資料や文献を残す為、この方式で文書を保存することがある。
テキストデータとして扱われるので、検索性が大幅に向上する。
update:2010年03月14日
